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專注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
專注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
2022-02-18 17:07:24 0
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品 (即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào); 圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征， 進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)被應(yīng)用于各行業(yè)的生產(chǎn)制造中， 涉及五金件、手機(jī)、3C電子、汽車零部件、醫(yī)療器械、芯片半導(dǎo)體、新能源行業(yè), 以及智能自動(dòng)化、物流等領(lǐng)域，極大地提高了產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，最終提升人類對(duì)工業(yè)產(chǎn)品實(shí)質(zhì)需求。
五金件
五金件在生產(chǎn)過(guò)程中，不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些外觀缺陷問(wèn)題，比如缺料、裂紋、毛刺、劃痕、碰傷等，這些或大或小的瑕疵有時(shí)候不僅僅影響外形美觀，還可能影響到整個(gè)設(shè)備的正常性能和安全運(yùn)行。
工廠通過(guò)采用基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的五金件檢測(cè)篩選機(jī)，對(duì)工件的各種外觀缺陷進(jìn)行全方位的檢測(cè)，剔除不良品，能夠避免人工檢測(cè)的誤判和漏檢，系統(tǒng)還會(huì)對(duì)所有檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，記錄五金件數(shù)量和不合格五金件數(shù)量，便于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，利于后期的管理和追溯，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
手機(jī)
隨著手機(jī)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，更高品質(zhì)產(chǎn)品，以及更高效、更低成本的加工制造技術(shù)的產(chǎn)生成為企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)的必然選擇。因此，引入機(jī)器視覺(jué)技術(shù)勢(shì)必成為廣大設(shè)備商和制造企業(yè)降低成本的關(guān)鍵舉措。 目前各知名手機(jī)生產(chǎn)廠商對(duì)于品質(zhì)的要求越來(lái)越高，在手機(jī)多個(gè)零部件（如攝像頭，觸摸屏，閃光燈，卡托，前后框 等），檢測(cè)誤差要求在0.05mm以內(nèi)。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是非接觸的高精度傳感技術(shù)，通過(guò)與機(jī)電設(shè)備的完美結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的生產(chǎn)和高效質(zhì)量控制的能力。
汽車零部件
機(jī)器視覺(jué)作為目前新興科技之一已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于汽車生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展和日臻完善， 工業(yè)機(jī)器人必將對(duì)汽車制造業(yè)的發(fā)展起到極大的促進(jìn)作用。目前機(jī)器視覺(jué)在汽車行業(yè)中有以下方面的應(yīng)用，例如汽車總裝和零部件檢測(cè)的外觀檢測(cè)，缺陷檢測(cè)，功能檢測(cè)以及OCR字符識(shí)別等， 可以說(shuō)都已經(jīng)走在了自動(dòng)化技術(shù)的前沿了，可大大提高工作效率， 保證工作質(zhì)量。
醫(yī)療器械
近年來(lái)層出不窮的醫(yī)療安全問(wèn)題刺激著我們的神經(jīng)，醫(yī)藥領(lǐng)域的質(zhì)量檢測(cè)值得我們高度重視。 傳統(tǒng)的人工檢視在我國(guó)制藥企業(yè)藥品檢測(cè)的運(yùn)用仍尤為廣泛，但一些客觀的無(wú)法規(guī)避的弊端逐漸顯現(xiàn)，如勞動(dòng)強(qiáng)度大、易疲勞、效率低、精度不高，誤檢和漏檢的現(xiàn)象時(shí)常發(fā)生等，那么檢測(cè)精度更高、效率更好的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)無(wú)疑會(huì)成為今后醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的必然選擇。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)使其在醫(yī)藥行業(yè)具有廣泛適用性，加上國(guó)家對(duì)藥品安全的高度重視，為其迎來(lái)廣泛的市場(chǎng)空間。對(duì)液體制劑的灌裝液位檢測(cè)，瓶體內(nèi)雜質(zhì)及封蓋質(zhì)量檢測(cè)，對(duì)泡罩藥品的缺粒檢測(cè)，對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品的外包裝字符OCR識(shí)別等等，無(wú)疑更是對(duì)檢測(cè)精度、檢測(cè)速度、檢測(cè)質(zhì)量提出更為嚴(yán)格的要求。
芯片半導(dǎo)體
半導(dǎo)體技術(shù)是現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的根基，也是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)最早的發(fā)源地。上世紀(jì)90年代，歐美半導(dǎo)體企業(yè)在半導(dǎo)體行業(yè)中應(yīng)用圖像技術(shù)，使其后來(lái)逐步發(fā)展成為今天的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，并成為半導(dǎo)體工藝不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，行業(yè)摩爾效應(yīng)對(duì)行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也對(duì)其生產(chǎn)設(shè)備中的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的要求不斷提升。
新能源太陽(yáng)能
太陽(yáng)能作為最有價(jià)值的未來(lái)綠色能源之一，是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的行業(yè)領(lǐng)域，短期相對(duì)的產(chǎn)能過(guò)剩對(duì)太陽(yáng)能電池生產(chǎn)設(shè)備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過(guò)程的質(zhì)量控制，都會(huì)影響最后太陽(yáng)能電池片的光電轉(zhuǎn)換效率，高質(zhì)量產(chǎn)線能夠降低廢品率、從而降低生產(chǎn)能耗與太陽(yáng)能電池片產(chǎn)出比，使太陽(yáng)能成為真正的清潔能源，在太陽(yáng)能電池片生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)定位、測(cè)量、檢測(cè)等技術(shù)，可大大提高成品率，降低生產(chǎn)成本。
機(jī)器人與工廠自動(dòng)化
工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單調(diào)、頻繁、長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)，或是危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機(jī)械加工和簡(jiǎn)單裝配等工序，是現(xiàn)代工廠的自動(dòng)化水平的重要標(biāo)志。機(jī)器人與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)結(jié)合，能完成更精準(zhǔn)的組裝、焊接、處理、搬運(yùn)等工作。
物流
在物流分揀作業(yè)中，融合機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的機(jī)器人通過(guò)磁條引導(dǎo)、激光引導(dǎo)、超高頻RFID引導(dǎo)、機(jī)器視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，可以按照商品的品種、材質(zhì)、重量以及發(fā)往的地點(diǎn)進(jìn)行快速的分類，找尋路徑，實(shí)現(xiàn)裝卸、搬運(yùn)等無(wú)人化操作，將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺(tái)處，極大地縮短快遞發(fā)貨周期，提高服務(wù)水平。
機(jī)器視覺(jué)在倉(cāng)儲(chǔ)中通過(guò)對(duì)條碼和字符碼的識(shí)別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產(chǎn)成品、包裝箱之間的一一對(duì)應(yīng)，使現(xiàn)代生產(chǎn)具備可管理、可追溯性。對(duì)于工業(yè)品的生產(chǎn)工藝管理和器件追溯，對(duì)于食品飲料防串貨和安全追溯， 汽車行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應(yīng)用意義。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展， 各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)漸趨激烈，要想在制造業(yè)領(lǐng)域脫穎而出，各大廠商必須不斷優(yōu)化升級(jí)， 在技術(shù)、產(chǎn)品方面尋求創(chuàng)新。人工智能新品“機(jī)器視覺(jué)”則是助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型的好幫手。中國(guó)目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要投入大量工業(yè)機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備，作為工業(yè)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)必然迎來(lái)光明的未來(lái)。
