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　　在整個制造業和工業領域，機器視覺都具有重要影響。機器視覺檢測技術不再局限于實體設施，而是逐漸進入農場，機場和道路等環境。工業4.0系統依靠支持機器視覺的設備將其捕獲的內容報告給云端，以便人工智能可以做出明智的決策。

　　測量與視覺引導機器人：

　　隨著機器人系統的發展并獲得更大的移動性，對更智能，更快的3D測量和引導系統的需求也在增加。3D成像系統中使用的復雜算法必須實時處理圖像。這包括測量多個點之間的距離，以便移動的機器人準確知道它們在3D空間中的位置。

　　3D成像系統檢測已被應用于諸如隨機定向的均勻物體的箱體拾取之類的應用開發。但是，對于包裹和盒子等異類和未知對象，3D成像算法必須提高其準確性。預計新的一年將會到來，諸如物體表面的快速三維重建等功能的開發將加快自動化生產進程。

　　嵌入式視覺：

　　嵌入式成像將圖像捕獲和處理功能組合到單個設備中。這種機器視覺技術已進入許多工業應用，例如檢查和分揀系統。制造商甚至已經將嵌入式視覺集成到了自動駕駛汽車，無人駕駛飛機和智能手機等產品中。

　　預計到2020年，嵌入式視覺將被集成到更多的自動化系統中。其他預編程的嵌入式圖像處理應用程序將使更多的行業實現自己的AI和深度學習解決方案。更多針對特殊商業任務設計的產品將可用于更簡單的即插即用解決方案。

　　隨著相機分辨率的提高和像素尺寸的減小，組件鏡頭供應商已加緊交付更好的光學器件的任務。鏡頭性能不僅必須提高質量，而且還必須提高速度。液體透鏡可以通過電流或電壓的變化幾乎立即改變焦點，而無需傳統透鏡的機械變化。

　　近來，液體透鏡已經從智能傳感器和智能相機轉移到復雜的工業應用中。當成像距離變化并且需要快速對焦時，液體鏡頭會發光。預計到2020年，將有更多的組件相機發布，內置能自動控制液體鏡頭的處理功能，使這項技術比以往更加靈活。