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    隨著深度學習的迅勐發展，設備視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。設備視覺是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰性，光是隔離圖像并進行識別另一個簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經過多年的努力，使用設備視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業在識別對象方面都取得了一定程度的成功。

    在如今自行化飛速發展的時代，設備視覺軟件以其特有的優點，早已經在廣泛的應用在各個行業之中。今天筆者將為您介紹視覺缺陷檢測軟件在卷煙成品包裝中的應用場景！

    在視覺缺陷檢測軟件中，對于圖像的抓取，通常采用CCD工業鏡頭。通過CCD工業鏡頭對商品進行圖像抓取，隨后將其進行數字化處理，轉化為一系列的數字信息內容。隨后通過對圖畫數字信號處理、分辨等，隨后控制現場的設備，使其進行工作。

    1、封簽錯位和缺失檢測。

    軟包卷香煙成品的頂部封簽位置，是卷煙有關信息內容的標識，在卷煙成品包裝過程中，要求一個檢查設備來實時監控，確保每一盒卷煙的封簽品質，應確保封簽的方位是對的，并且不能缺失。視覺缺陷檢測技術具有設定簡單、圖畫灰度分析功能強大、灰度辨認的規模大的優點，能夠完成對不同廠家卷煙的封簽辨認，提高了包裝機作業的穩定性。

    2、卷煙成品包裝外觀品質檢查。

    獲取煙包圖畫并將其轉換為數字圖畫信息內容，傳送給專用的圖畫處理系統，根據像素散布和亮度、色彩等信息內容對這些信號進行各種運算來抽取方針的特點，隨后根據結果來控制剔除動作。實如今高速的作業設備上對煙包進行全部品質監控，有用防止錯牌、翹邊、露白、底邊開膠、反包、破損、變形等情況，對其進行缺陷檢測。

    3、防偽碼的辨認。

    噴碼技能是指在煙成品的各種包裝上噴印編號、有用期、批號、標徽、牌子稱號等各種信息內容，在煙成品制作中使用廣泛。防偽碼的檢查主要會集在小包裝透明外層包裝紙的防偽碼檢查盒條包卷煙的防偽碼檢查兩方面進行。

    4、煙支外形方面的檢查。

    高速卷煙機出產速度很快，煙支檢查系統是卷煙成品包裝機中不行短少的包裝品質控制部件，它檢查卷煙成品包裝中缺支、缺嘴、空頭、反支等情況，確保卷煙品質。視覺缺陷檢測軟件對卷煙成品包裝的應用，可以確保卷煙成品包裝能夠高效率，高品質的進行出產。而且缺陷檢測軟件檢查出數據可以很好的幫助生產部門發現設備和物料等方面的潛在疑問，對卷煙企業的整體管理水平有非常大的幫助。